Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) im öffentlichen Sektor birgt große Chancen, stellt Organisationen aber auch vor große Herausforderungen. Dieser Beitrag beleuchtet, wie agile Methoden wie Design Thinking, Lean Startup und MLOps dazu beitragen können, KI-Projekte im öffentlichen Sektor erfolgreich umzusetzen. Design Thinking ermöglicht eine nutzerzentrierte Entwicklung von KI-Lösungen, die den Bedürfnissen der Benutzerinnen und Benutzer gerecht werden. Lean Startup hilft, KI-Ideen schnell zu validieren und Risiken zu minimieren. MLOps stellt sicher, dass KI-Modelle zuverlässig und effizient in den produktiven Betrieb überführt und kontinuierlich verbessert werden können. Ein ganzheitlicher Rahmen integriert diese agilen Methoden in den gesamten KI-Lebenszyklus und ermöglicht so eine nachhaltige und wirkungsvolle Nutzung von KI im öffentlichen Sektor. Die erfolgreiche Einführung von KI erfordert jedoch nicht nur technologische Expertise, sondern auch einen Wandel in der Organisationskultur hin zu einer datengetriebenen Entscheidungsfindung und einer agilen Denkweise. Dieser Beitrag bietet einen praxisorientierten Leitfaden für die erfolgreiche Integration von KI im öffentlichen Sektor und zeigt auf, wie agile Methoden dazu beitragen können, die Potenziale dieser Technologie zum Wohle der Gesellschaft zu nutzen.