Hohe Fehlerquoten stellen eine Herausforderung für viele herkömmliche Trainingsmethoden dar. Mit Hilfe von Virtual Reality (VR) und digitalen Zwillingen soll in dieser Arbeit eine Grundlage geschaffen werden, welche die Trainingseffizienz und das -engagement steigert. Dazu werden digitale Zwillinge – in Form von dreidimensionalen (3D) Scans realer Objekte – geschaffen und mit den Frameworks A-Frame und WebXR in eine VR-Umgebung auf der Meta Quest 3 eingebunden, die Trainierenden die Möglichkeit einer direkten und interaktiven Interaktion in einer immersiven Umgebung ermöglicht. Das daraus resultierende Minimum Viable Product (MVP) stellt eine Umgebung mit Fahrzeugen dar, die geöffnet werden können, um ihren Inhalt im Detail zu begutachten, zu erlernen und versteckte Objekte zu finden. Dieses MVP wird auf der Grundlage von 3D-Scans von Fahrzeugen an einem lokalen Flughafen erschaffen und hat zum Ziel, das Training von Sicherheitspersonal zu verbessern, gleichzeitig aber auch eine Grundlage für Trainings in anderen Fachbereichen zu bieten. Zentrale Erkenntnisse umfassen skalierbare Trainingsszenarien, die physisches Training um eine virtuelle Komponente erweitern, die die Wirksamkeit des Trainings erhöht und somit besser ausgebildetes Personal und eine höhere Effizienz gewährleisten.