Die digitale Transformation hat die Prozesse im Personalwesen (HR) beeinflusst und eine Vielzahl digitaler HR-Tools auf den Markt gebracht, um die Prozesseffizienz zu erleichtern und zu erhöhen. Diese Studie analysiert die Erfahrungen von Mitarbeitern außerhalb des Personalwesens mit digitalen HR Tools. Diese Tools bieten Funktionen zur Abwesenheitsplanung, Gehaltsabrechnung und Leistungsverwaltung. Insbesondere untersuchen wir die potenziellen Auswirkungen der digitalen HR-Tools auf die Endnutzererfahrung von Mitarbeitern, die nicht im Personalwesen tätig sind, wobei wir uns auf Technostressoren,Techno-Overload und Techno-Komplexität sowie auf die moderierende Rolle der Beteiligungsförderung (Involvement Facilitation) auf die Nutzerzufrieden-heit konzentrieren, die anhand des End-User Computing Satisfaction (EUCS)-Modells gemessen wird. Daten von 99 Teilnehmern zeigen, dass Techno-Komplexität vier von fünf Schlüsselbereichen der Nutzerzufriedenheit negativ beeinflusst, darunter Inhalt, Format, Benutzerfreundlichkeit und Genauigkeit, während Techno-Overload keine signifikanten Auswirkungen hat. Die Beteiligungsförderung moderiert die negativen Auswirkungen der Techno-Komplexität und verbessert die Nutzerwahrnehmung von Format und Genauigkeit.

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Exploring the Role of Techno-Overload, Techno- Complexity and Involvement Facilitation on End-User Experience in Utilizing Digital HR Tools

  • Soufinaz Baharestani,
  • Hasan Koç

摘要

Die digitale Transformation hat die Prozesse im Personalwesen (HR) beeinflusst und eine Vielzahl digitaler HR-Tools auf den Markt gebracht, um die Prozesseffizienz zu erleichtern und zu erhöhen. Diese Studie analysiert die Erfahrungen von Mitarbeitern außerhalb des Personalwesens mit digitalen HR Tools. Diese Tools bieten Funktionen zur Abwesenheitsplanung, Gehaltsabrechnung und Leistungsverwaltung. Insbesondere untersuchen wir die potenziellen Auswirkungen der digitalen HR-Tools auf die Endnutzererfahrung von Mitarbeitern, die nicht im Personalwesen tätig sind, wobei wir uns auf Technostressoren,Techno-Overload und Techno-Komplexität sowie auf die moderierende Rolle der Beteiligungsförderung (Involvement Facilitation) auf die Nutzerzufrieden-heit konzentrieren, die anhand des End-User Computing Satisfaction (EUCS)-Modells gemessen wird. Daten von 99 Teilnehmern zeigen, dass Techno-Komplexität vier von fünf Schlüsselbereichen der Nutzerzufriedenheit negativ beeinflusst, darunter Inhalt, Format, Benutzerfreundlichkeit und Genauigkeit, während Techno-Overload keine signifikanten Auswirkungen hat. Die Beteiligungsförderung moderiert die negativen Auswirkungen der Techno-Komplexität und verbessert die Nutzerwahrnehmung von Format und Genauigkeit.