Anstatt Plattformen ständig neu zu definieren, um mit dem technologischen Fortschritt Schritt zu halten – wie etwa soziale Plattformen, KI-gesteuerte Plattformen und agentenbasierte KI-Plattformen –, ist es robuster und aufschlussreicher, sich auf zwei grundlegende Plattformkategorien zu stützen: Innovationsplattformen (die die Entwicklung ergänzender Lösungen durch Dritte ermöglichen) und Transaktionsplattformen (die marktbasierten Austausch erleichtern). Der technologische Fortschritt sollte nicht als Grund für neue Klassifizierungen verstanden werden, sondern als Treiber für die Bildung zunehmend vernetzter Plattformnetzwerke (Multi-Plattform-Netzwerke oder MPNs). In diesen Netzwerken kombinieren sich diese grundlegenden Plattformtypen dynamisch und erzeugen so höhere Externalitäten wie verbesserte Netzwerkeffekte und Komplementaritäten, verstärkt durch fortschrittliche KI-Funktionen. Diese netzwerkorientierte Perspektive bietet eine stabile theoretische Grundlage und praktische Anleitung für die Bewältigung der Komplexität und die Maximierung der Wertschöpfung in sich entwickelnden digitalen Ökosystemen.

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Digital Platforms: Foundations and Future Directions

  • Rainer Schmidt

摘要

Anstatt Plattformen ständig neu zu definieren, um mit dem technologischen Fortschritt Schritt zu halten – wie etwa soziale Plattformen, KI-gesteuerte Plattformen und agentenbasierte KI-Plattformen –, ist es robuster und aufschlussreicher, sich auf zwei grundlegende Plattformkategorien zu stützen: Innovationsplattformen (die die Entwicklung ergänzender Lösungen durch Dritte ermöglichen) und Transaktionsplattformen (die marktbasierten Austausch erleichtern). Der technologische Fortschritt sollte nicht als Grund für neue Klassifizierungen verstanden werden, sondern als Treiber für die Bildung zunehmend vernetzter Plattformnetzwerke (Multi-Plattform-Netzwerke oder MPNs). In diesen Netzwerken kombinieren sich diese grundlegenden Plattformtypen dynamisch und erzeugen so höhere Externalitäten wie verbesserte Netzwerkeffekte und Komplementaritäten, verstärkt durch fortschrittliche KI-Funktionen. Diese netzwerkorientierte Perspektive bietet eine stabile theoretische Grundlage und praktische Anleitung für die Bewältigung der Komplexität und die Maximierung der Wertschöpfung in sich entwickelnden digitalen Ökosystemen.