Die voraussagende Instandhaltung hat das Potenzial, die Zuverlässigkeit und Betriebseffizienz medizinischer Geräte, Systeme und Arbeitsabläufe in Gesundheitseinrichtungen erheblich zu verbessern. Durch die Verringerung von Ausfallzeiten und die Optimierung der Pflegeprozesse verspricht die voraussagende Instandhaltung, die Patientensicherheit und die Gesundheitsversorgung zu verbessern. Um das Potenzial der prädiktiven Wartung im Gesundheitswesen vollständig zu erschließen, müssen jedoch mehrere Herausforderungen bewältigt werden. Dazu gehören die Komplexität der Integration von prädiktiver Wartungssystemen in bestehende IT-Infrastrukturen, die Einhaltung strenger Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften sowie die Überwindung der Variabilität bei medizinischen Gerätetypen und Umgebungen. Dieser Beitrag untersucht zwei entscheidende Anwendungsfälle, die die Zukunft der prädiktiven Wartung im Gesundheitswesen prägen können: Erklärbare KI (XAI) und autonome IoT-gestützte voraussagende Instandhaltungssysteme. XAI spielt eine entscheidende Rolle dabei, KI-gesteuerte Entscheidungen in prädiktiven Wartungssystemen transparenter und interpretierbarer zu machen, was für den Aufbau von Vertrauen unter den Gesundheitsfachkräften entscheidend ist. Indem die Gründe hinter KI-Prognosen erklärt werden, erleichtert XAI die Einhaltung von Regulationen wie den Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) und verbessert die Entscheidungsfindung bei der Wartung kritischer medizinischer Geräte. Der zweite Anwendungsfall konzentriert sich auf die Nutzung von IoT und mobiler Konnektivität für eine voraussagende Instandhaltung, bei der KI-gesteuerte Systeme mit IoT-Sensoren selbstständig Diagnosen stellen und Wartungsaufgaben proaktiv verwalten können. Dies minimiert die Notwendigkeit menschlicher Eingriffe und stellt sicher, dass medizinische Geräte betriebsbereit und sicher für den Patient*innengebrauch bleiben. Diese Systeme reduzieren nicht nur die Ausfallzeiten, sondern verlängern auch die Lebensdauer der medizinischen Geräte und bieten erhebliche Kosteneinsparungen für Gesundheitseinrichtungen. Durch die Integration von XAI und modernen Mechanismen prädiktiver Wartung können Gesundheitseinrichtungen einen neuen Standard an Effizienz und Zuverlässigkeit im Management medizinischer Geräte erreichen. Es müssen jedoch Herausforderungen im Zusammenhang mit der Datenintegration, regulatorischen Compliance und Infrastrukturbeschränkungen überwunden werden, um eine breite Einführung dieser Technologien zu ermöglichen.