Der Beitrag untersucht die Rolle der voraussagenden Instandhaltung (Predictive Maintenance, PdM) als Schlüsseltechnologie zur Geschäftsmodellinnovation in der Automobilindustrie. Angesichts des technologischen Wandels, geprägt durch Elektromobilität und autonomes Fahren, stehen Automobilhersteller und Werkstätten unter Druck, neue Wege zu finden, um Umsatzrückgänge in der After-Sales-Wertschöpfungskette zu kompensieren. PdM ermöglicht es, den Zustand von Fahrzeugkomponenten kontinuierlich zu überwachen, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Lebensdauer der Bauteile zu verlängern. Die Integration von Sensoren und Machine-Learning-Algorithmen erlaubt präzisere Wartungsprognosen, wodurch ungeplante Werkstattbesuche minimiert werden können. Der Beitrag zeigt auf, wie PdM nicht nur die Effizienz steigert, sondern auch neue Geschäftsmodelle ermöglicht, wie etwa personalisierte Serviceangebote und verbesserte Garantieverlängerungen. Weiterhin werden die sicherheitsrelevanten und komfortverbessernden Vorteile für Endkunden dargestellt, die von einer geringeren Anzahl an Ausfällen und einer besseren Planung von Wartungsmaßnahmen profitieren. Kurz- bis langfristige Umsetzungsmöglichkeiten und die Etablierung von PdM als zukunftsweisende Technologie werden im Rahmen der „Three Horizons of Growth“-Strategie von McKinsey diskutiert, um die Automobilindustrie auf die Herausforderungen der nächsten Jahre vorzubereiten.

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Predictive Maintenance als Schlüssel zur Geschäftsmodell-innovation in der Automobilindustrie

  • Gustav Kirchmeier,
  • Tristan Kempf,
  • Holger Benad,
  • Diana Murtagh-Boehm,
  • Carsten Rennhak

摘要

Der Beitrag untersucht die Rolle der voraussagenden Instandhaltung (Predictive Maintenance, PdM) als Schlüsseltechnologie zur Geschäftsmodellinnovation in der Automobilindustrie. Angesichts des technologischen Wandels, geprägt durch Elektromobilität und autonomes Fahren, stehen Automobilhersteller und Werkstätten unter Druck, neue Wege zu finden, um Umsatzrückgänge in der After-Sales-Wertschöpfungskette zu kompensieren. PdM ermöglicht es, den Zustand von Fahrzeugkomponenten kontinuierlich zu überwachen, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Lebensdauer der Bauteile zu verlängern. Die Integration von Sensoren und Machine-Learning-Algorithmen erlaubt präzisere Wartungsprognosen, wodurch ungeplante Werkstattbesuche minimiert werden können. Der Beitrag zeigt auf, wie PdM nicht nur die Effizienz steigert, sondern auch neue Geschäftsmodelle ermöglicht, wie etwa personalisierte Serviceangebote und verbesserte Garantieverlängerungen. Weiterhin werden die sicherheitsrelevanten und komfortverbessernden Vorteile für Endkunden dargestellt, die von einer geringeren Anzahl an Ausfällen und einer besseren Planung von Wartungsmaßnahmen profitieren. Kurz- bis langfristige Umsetzungsmöglichkeiten und die Etablierung von PdM als zukunftsweisende Technologie werden im Rahmen der „Three Horizons of Growth“-Strategie von McKinsey diskutiert, um die Automobilindustrie auf die Herausforderungen der nächsten Jahre vorzubereiten.