Vor einer jeden Datenanalyse steht das Bearbeiten und Strukturieren des Datensatzes. Denn für gewöhnlich liegen echte Datensätze nicht in einer sauberen Form vor, in welchen man direkt mit einer Analyse starten kann. Deshalb lernen wir beim Bearbeiten (Abschn. 2.1) des Datensatzes, unsere Daten zu filtern, zu selektieren und neue Variablen zu bilden. Das Strukturieren (Abschn. 2.2) des Datensatzes erlaubt dann das Gruppieren, Zusammenfassen, Zusammenfügen und das Transformieren sowie Bereinigen der Daten. Als Ergebnis unseres 2. Kapitels erzeugen wir in Abschn. 2.3 schließlich unseren Datensatz, den wir in den nachfolgenden Kapiteln zur Datenvisualisierung nutzen wollen.

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Daten bearbeiten und strukturieren mit tidyverse

  • Marc Scheufen,
  • Armin Mertens

摘要

Vor einer jeden Datenanalyse steht das Bearbeiten und Strukturieren des Datensatzes. Denn für gewöhnlich liegen echte Datensätze nicht in einer sauberen Form vor, in welchen man direkt mit einer Analyse starten kann. Deshalb lernen wir beim Bearbeiten (Abschn. 2.1) des Datensatzes, unsere Daten zu filtern, zu selektieren und neue Variablen zu bilden. Das Strukturieren (Abschn. 2.2) des Datensatzes erlaubt dann das Gruppieren, Zusammenfassen, Zusammenfügen und das Transformieren sowie Bereinigen der Daten. Als Ergebnis unseres 2. Kapitels erzeugen wir in Abschn. 2.3 schließlich unseren Datensatz, den wir in den nachfolgenden Kapiteln zur Datenvisualisierung nutzen wollen.