Im vergangenen Jahrzehnt hat sich die urbane Mobilität erheblich gewandelt, wobei eine Vielzahl neuer Akteure in den Markt eingetreten ist. Die Mehrheit dieser Anbieter verfolgt Geschäftsmodelle im Bereich der Shared Mobility. Im Gegensatz zum traditionellen öffentlichen Personennahverkehr (ÖPNV) kann das Angebot in Bezug auf Start- und Endzeitpunkt, oftmals auch in Bezug auf Start- und Zielort, flexibler genutzt werden. Dies bietet den Nutzern zwar zahlreiche Vorteile im Gegensatz zum statischen ÖPNV-Fahrplan, stellt jedoch die Anbieter vor erhebliche betriebliche Herausforderungen. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, wird zunehmend auf Künstliche Intelligenz (KI) zurückgegriffen. Der Beitrag beleuchtet verschiedene operative Herausforderungen der Shared Mobility und erörtert, wie KI-basierte Lösungen zur Bewältigung dieser Probleme eingesetzt werden können. Abschließend wird ein Ausblick auf die zukünftige Rolle von KI in der Mobilität gegeben und die wichtigsten Hebel identifiziert, um das transformative Potenzial dieser Technologie optimal auszuschöpfen.