In Kapitel 3 untersuchen wir mittels einer fuzzy set Qualitiative Comparative Analysis (fsQCA), was die Bedingungen sind, unter denen eine kreisfreie Stadt in Nordrhein-Westfalen eine relativ ambitionierte Abfallvermeidungspolitik verfolgt oder nicht. Zunächst leiten wir unter Rückgriff auf die Erklärungsansätze der vergleichenden Policyforschung sowie Forschungsergebnisse zu kommunaler Kreislaufwirtschaftspolitik die von uns untersuchten Erklärungsfaktoren her. Dies sind der Einfluss der parteipolitischen Verhältnisse im Stadtrat, des Problemdrucks, eines möglichen „Müllsogs“ durch die Kapazitäten der Müllverbrennungsanlagen (MVA) sowie der Organisationsstruktur in der kommunalen Kreislaufwirtschaft. Nach der theoretischen Herleitung der Erklärungsfaktoren (Abschn. 3.1), führen wir kurz in die Methode der fsQCA ein (Abschn. 3.2) und kalibrieren das zu untersuchende Phänomen und die Erklärungsfaktoren für die QCA (Abschn. 3.3). Die Ergebnisse der fsQCA präsentieren wir in Abschn. 3.4. 

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Bedingungen ambitionierter Abfallvermeidungspolitik

  • Annette Elisabeth Töller,
  • Alix Weigel,
  • Dennis Kurrek,
  • Nicolas Senge,
  • Benjamin Garske,
  • Sabina Bungurovic,
  • Vanessa Götz,
  • Svenja Marie Schrader

摘要

In Kapitel 3 untersuchen wir mittels einer fuzzy set Qualitiative Comparative Analysis (fsQCA), was die Bedingungen sind, unter denen eine kreisfreie Stadt in Nordrhein-Westfalen eine relativ ambitionierte Abfallvermeidungspolitik verfolgt oder nicht. Zunächst leiten wir unter Rückgriff auf die Erklärungsansätze der vergleichenden Policyforschung sowie Forschungsergebnisse zu kommunaler Kreislaufwirtschaftspolitik die von uns untersuchten Erklärungsfaktoren her. Dies sind der Einfluss der parteipolitischen Verhältnisse im Stadtrat, des Problemdrucks, eines möglichen „Müllsogs“ durch die Kapazitäten der Müllverbrennungsanlagen (MVA) sowie der Organisationsstruktur in der kommunalen Kreislaufwirtschaft. Nach der theoretischen Herleitung der Erklärungsfaktoren (Abschn. 3.1), führen wir kurz in die Methode der fsQCA ein (Abschn. 3.2) und kalibrieren das zu untersuchende Phänomen und die Erklärungsfaktoren für die QCA (Abschn. 3.3). Die Ergebnisse der fsQCA präsentieren wir in Abschn. 3.4.