Das folgende Kapitel behandelt methodische Herausforderungen bei der Anwendung von Mehrebenenmodellen: die erforderliche Fallzahl höherer Ebenen, Entscheidungen zwischen Random-Intercept- und Random-Slope-Modellen sowie die Wahl zwischen ML und REML als Schätzverfahren. Dabei werden Lösungsansätze bei kleinen Fallzahlen, informierte Kompromisse bei der Modellflexibilität sowie die Vorteile von REML diskutiert, um robuste, verlässliche Ergebnisse zu gewährleiste.