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Das Kapitel erläutert die schrittweise Umsetzung einer Mehrebenenregression am Beispiel von Sprachkenntnissen bei Migranten. Beginnend mit dem Varianzkomponenten-Modell (Ermittlung der ICC), folgt eine Erweiterung über Random-Intercept-Modelle und Gruppenvariablen bis hin zu Random-Slope-Modellen und Cross-Level-Interaktionen. Es werden außerdem methodische Aspekte wie Zentrierung, Modellvergleich (AIC/BIC) sowie typische Probleme (Konvergenz, Overfitting) behandelt.

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Umsetzung der Mehrebenenmodelle für eine metrische abhängige Variable in R

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  • 发表日期：

    2025年

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  • Matthias Sand,
  • Michael Braun

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Das Kapitel erläutert die schrittweise Umsetzung einer Mehrebenenregression am Beispiel von Sprachkenntnissen bei Migranten. Beginnend mit dem Varianzkomponenten-Modell (Ermittlung der ICC), folgt eine Erweiterung über Random-Intercept-Modelle und Gruppenvariablen bis hin zu Random-Slope-Modellen und Cross-Level-Interaktionen. Es werden außerdem methodische Aspekte wie Zentrierung, Modellvergleich (AIC/BIC) sowie typische Probleme (Konvergenz, Overfitting) behandelt.