Das Basismodell der Mehrebenenanalyse modelliert explizit Variationen hierarchischer Daten, indem Regressionskonstanten und -Koeffizienten als zufällige Effekte betrachtet werden. Es unterscheidet zwischen Random-Intercept- (nur Konstanten variieren) und Random-Slope-Modellen (auch Steigungen variieren) und ermöglicht differenzierte Analysen systematischer Gruppenunterschiede. Im Folgenden wird auf die jeweiligen Modelle sowie auf die Modellwahl anhand geeigneter Maße eingegangen.