Die Art und Weise, wie Daten den Akteur*innen in Bauprojekten zur Verfügung gestellt werden, spielt eine zentrale Rolle im Hinblick auf die gesamte Qualität der Bauausführung. Dashboards dienen hierbei als visuelle Schnittstellen, die komplexe Daten und Informationen in einer übersichtlichen sowie verständlichen Form darstellen. Die Transformation der vorhandenen Daten und Informationen in nutzbare Erkenntnisse anhand von Dashboards unterstützt die Entscheidungsfindung, Kommunikation und Zusammenarbeit unter den Projektbeteiligten. Bei der Anwendung von Dashboards ist zu beachten, dass die Interpretation von Daten durch verschiedene (beispielsweise kognitive, soziale, statistische, technologische und emotionale) Verzerrungen (Bias) negativ beeinflusst werden kann. Um diesen im Kapitel erläuterten Phänomenen entgegenzuwirken, muss einerseits eine bewusste Auseinandersetzung damit erfolgen, andererseits kann die Anwendung bewährter Methoden in der Datenvisualisierung und -analyse die Auswirkungen dieser Verzerrungen minimieren.

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Daten, Dashboards und Verzerrungen (Bias)

  • Christian Hofstadler

摘要

Die Art und Weise, wie Daten den Akteur*innen in Bauprojekten zur Verfügung gestellt werden, spielt eine zentrale Rolle im Hinblick auf die gesamte Qualität der Bauausführung. Dashboards dienen hierbei als visuelle Schnittstellen, die komplexe Daten und Informationen in einer übersichtlichen sowie verständlichen Form darstellen. Die Transformation der vorhandenen Daten und Informationen in nutzbare Erkenntnisse anhand von Dashboards unterstützt die Entscheidungsfindung, Kommunikation und Zusammenarbeit unter den Projektbeteiligten. Bei der Anwendung von Dashboards ist zu beachten, dass die Interpretation von Daten durch verschiedene (beispielsweise kognitive, soziale, statistische, technologische und emotionale) Verzerrungen (Bias) negativ beeinflusst werden kann. Um diesen im Kapitel erläuterten Phänomenen entgegenzuwirken, muss einerseits eine bewusste Auseinandersetzung damit erfolgen, andererseits kann die Anwendung bewährter Methoden in der Datenvisualisierung und -analyse die Auswirkungen dieser Verzerrungen minimieren.