Für den reliablen Einsatz der Data Envelopment Analysis (DEA) gilt es, zahlreiche Aspekte des Verfahrens zu vertiefen und Implikationen für das Explorative Benchmarking abzuleiten. Im Fortgang des Kapitels erfolgt zunächst eine Vertiefung der Basismodelle aus Sicht des Input-Output-Transformationsprozesses. Darüber hinaus lässt sich mit Hilfe von Modellerweiterungen die Reliabilität des methodischen Benchmarkings steigern, wozu vorliegend zwei Ansätze präsentiert werden. Ein zentrales Problem der DEA ist indes die Möglichkeit multipler optimaler Lösungen von insbesondere effizienten Untersuchungseinheiten. Konsequenterweise führen multiple Optima zu multiplen Handlungsalternativen, welche als Flexibilität einer Untersuchungseinheit interpretierbar und im Kontext des Explorativen Benchmarkings für die Bewertung identifizierter Leistungslücken von Interesse sind. Im Abschluss des Kapitels steht ein Ansatz zur komparativ-statischen Effizienzbewertung. Der fallweise Rückgriff auf das Anwendungsbeispiel illustriert die Ausführungen.