Nach einer Studie des Massachusetts Institute of Technology wurde ein Produktivitätsgewinn von 37 % durch den Einsatz von KI-Technologie für Textgenerierung erzielt. Zusätzlich wurde die Qualität der Ergebnisse erhöht im Sinne von „writing quality, content quality and originality“. In der MIT-Studie wurde ChatGPT als KI-Tool für die Textgenerierung verwendet (Shakked Noy, Whitney Zhang: Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence; March 2, 2023 Working Paper (not peer reviewed)). Das Neue daran ist, dass auch kreative Arbeiten durch KI-Technologie effizienter und in höherer Qualität verrichtet werden können – wie das Schreiben von Texten, Mails, Presseartikeln oder die Zusammenführung dieser Quellen zu einem neuen Text. Das stellt eine Automatisierung auf einem neuen Level dar. In diesem Kapitel wird beschrieben, in welchen Arbeitsbereichen und unter welchen Randbedingungen signifikante Effizienzgewinne und Qualitätsverbesserungen in der Kundenbetreuung erreicht werden können. Ziel ist es, die Einsatzmöglichkeiten von KI-basierten Textgenerierungswerkzeugen im Vertrieb, Marketing und Customer Service zu beschreiben. Einerseits werden die heute vorhandenen Möglichkeiten dargelegt, um dem Leser eine Orientierung zu geben, was heute schon im betrieblichen Ablauf genutzt werden kann. Andererseits wird ein Ausblick auf die kurzfristig bzw. mittelfristig zu erwartenden Potenziale gegeben sowie eine Einschätzung der weiteren Entwicklung der KI–Technologie. Insgesamt soll eine realistische Einschätzung der KI-Tools Entscheidern und Nutzern in der Fachabteilung und in der IT aufzeigen, in welchen Bereichen ein Businessmehrwert erzielt werden kann. Ein weiterer Aspekt ist dabei auch, die Grenzen der heutigen KI-Technologie aufzuzeigen, um überhöhte Erwartungen einzuhegen.