Akteure, die im Bereich des Wissens- und Technologietransfers tätig sind, müssen mit einer starken Dynamik im Bereich der aufkommenden und bereits vorhandenen Technologien umgehen. In der Praxis scheint es an Verfahren, Methoden und Instrumenten zu mangeln, um dieser Herausforderung gerecht zu werden. Folglich herrscht ein großes Potenzial für die Verbesserung des Stands der Technik in den Bereichen Technologiescouting, -bewertung und Kommunikation der Ergebnisse. Eines der Tools, das diese Lücke füllen kann, ist ein Technologieradar. Aus diesem Grund wurde eine Webanwendung entwickelt (Inno Radar – innoradar.app), um eine offene und kollaborative Erstellung von Technologieradaren zu ermöglichen. In dem Kapitel wird dargestellt, inwieweit diese Webanwendung durch ChatGPT von OpenAI bei der Erstellung von Content profitiert. Dabei wird nicht nur die Qualität der KI-generierten Texte untersucht, sondern auch der geforderte Ressourceneinsatz. Zusätzlich wird überprüft, ob die Gestaltung und Formatierung mittels der Markup-Sprache „Markdown“ zuverlässig die Nutzenden der Software unterstützt. Die Basis des Versuchs ist ein reales Technologieradar aus dem Jahr 2023, das für das Jahr 2024 mittels KI-basierter Contentgenerierung aktualisiert wird. Ziel dieses Kapitels ist es, die Stärken und Schwächen für das spezielle Einsatzszenario im Bereich des Wissens- und Technologietransfers darzustellen und mögliche Chancen und Herausforderungen der Integration von ChatGPT in die Webanwendung aufzudecken. Das finale Produkt des Versuchs sowie Handlungsempfehlungen schließen das Kapitel ab und geben Einblick einer weiteren Einsatzmöglichkeit von KI-basierten Textgenerierungswerkzeuge der heutigen Zeit.