Wie wahrscheinlich ist, dass ein Tor fällt, wenn beim Fußball in einer Situation eine Ballstafette über die Mittellinie läuft? Wie kann der öffentliche Personennahverkehr pünktlich funktionieren? Wie erreicht ein Mensch am besten das Ziel seiner Reise? Für Prof. Dr. Ulf Brefeld von der Leuphana sind dies ähnliche Problemstellungen: Sie haben Sequenzen von Zeitstempeln und Orten. Er nennt sie Zeit-Raum-Probleme von einem oder mehreren Agenten, die sich nach Mustern bewegen. In der Digitalisierung finden sich Ansätze für die Lösungen. Mit angewandter Mathematik, Datenanalyse, Algorithmen, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz findet er die Antworten oder zumindest Empfehlungen. Dabei stellt Prof. Dr. Ulf Brefeld im Gespräch mit Gunnar Brune klar, dass es Dinge gibt, die der Mensch gut kann, und Dinge, die Maschinen gut können. In hybriden Lösungen sieht er die Zukunft und fordert dazu auf, neue Formen der Zusammenarbeit zu finden.

错误:搜索内容不能为空,请输入英文关键词
错误:关键词超出字数限制,请精简
高级检索

Neue Algorithmen lösen Probleme, die man vorher auf diese Art nicht lösen konnte

  • Gunnar Brune

摘要

Wie wahrscheinlich ist, dass ein Tor fällt, wenn beim Fußball in einer Situation eine Ballstafette über die Mittellinie läuft? Wie kann der öffentliche Personennahverkehr pünktlich funktionieren? Wie erreicht ein Mensch am besten das Ziel seiner Reise? Für Prof. Dr. Ulf Brefeld von der Leuphana sind dies ähnliche Problemstellungen: Sie haben Sequenzen von Zeitstempeln und Orten. Er nennt sie Zeit-Raum-Probleme von einem oder mehreren Agenten, die sich nach Mustern bewegen. In der Digitalisierung finden sich Ansätze für die Lösungen. Mit angewandter Mathematik, Datenanalyse, Algorithmen, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz findet er die Antworten oder zumindest Empfehlungen. Dabei stellt Prof. Dr. Ulf Brefeld im Gespräch mit Gunnar Brune klar, dass es Dinge gibt, die der Mensch gut kann, und Dinge, die Maschinen gut können. In hybriden Lösungen sieht er die Zukunft und fordert dazu auf, neue Formen der Zusammenarbeit zu finden.