Das Ziel der Lieferantenbewertung ist die systematische Messung der Leistung von Lieferanten unter der Zuhilfenahme von quantitativen und qualitativen Methoden. Die aktuell in der Praxis eingesetzten Strategien sind ausgereift, weisen jedoch oftmals zahlreiche Schwächen auf und sind wenig automatisiert. Aufgrund der engen Verflechtung zwischen OEMs und Lieferanten in der Automobilindustrie hat die Lieferantenbewertung dort eine besondere strategische Bedeutung und ist meist der Vorreiter bei der Weiterentwicklung vorhandener Bewertungssysteme. Technologien der digitalen Transformation haben das Potenzial, den verschiedenen Schwächen der aktuellen Umsetzungen der Lieferantenbewertung in der Automobilindustrie zu begegnen und können dabei unterstützen, Vorgehen und Prozesse weiterzuentwickeln und zu automatisieren. Die nachfolgende Untersuchung zeigt anhand der Diskussion von sechs beispielhaften Technologien – u. a. Künstliche Intelligenz (KI), Process- und Data-Mining oder Smart Contracts –, wie moderne Technologien unterstützen können, die Lieferantenbewertung effektiver und effizienter zu gestalten. Dazu werden Beispiele aus der Automobilindustrie und Handlungsempfehlungen zur Umsetzung in der Praxis aufgezeigt.