Wir schauen uns verschiedene Zusammenhangsmasse zweier Variablen an. Wir erstellen eine Kreuztabelle und wenden darauf den \(X^2\) -Test an, um die Beziehung von kategoriellen Variablen zu untersuchen. Wir lernen zudem Spearman’s \(\rho \) und Kendall’s \(\tau \) zu berechnen und interpretieren für ordinale Variablen und die Pearson Korrelation für numerische Variablen. Zudem lernen wir bivariate Grafiken mit ggplot2 zu erstellen, um die Beziehung zu visualisieren.

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Zusammenhänge zweier Variablen

  • Benjamin E. Schlegel

摘要

Wir schauen uns verschiedene Zusammenhangsmasse zweier Variablen an. Wir erstellen eine Kreuztabelle und wenden darauf den \(X^2\) -Test an, um die Beziehung von kategoriellen Variablen zu untersuchen. Wir lernen zudem Spearman’s \(\rho \) und Kendall’s \(\tau \) zu berechnen und interpretieren für ordinale Variablen und die Pearson Korrelation für numerische Variablen. Zudem lernen wir bivariate Grafiken mit ggplot2 zu erstellen, um die Beziehung zu visualisieren.