Bei der linearen Regression muss die zu erklärende Variable kontinuierlich sein. Wir schauen uns Logit und Probit an, die wir verwenden können, wenn die zu erklärende Variable binär ist. Wir lernen die Interpretation von Logit mit dem Chancenverhältnis sowie mit vorausgesagten Wahrscheinlichkeiten, diskreten Änderungen und marginalen Effekten und schauen uns dazu die invertierte Linkfunktion an. Zudem beschäftigen wir uns mit der Modellgüte.