Manchmal haben wir Daten, die sich auf mehr als einer Ebene befinden, beispielsweise Individualdaten über mehrere Länder. Wir lernen, wie wir solche hierarchischen Daten korrekt analysieren können und schauen uns dazu Modelle mit fixen Effekten und mit zufälligen Effekten an. Dabei schauen wir uns die Intraklassenkorrelation, zufällige Achsenabschnitte, zufällige Steigungskoeffizienten und Cross-Level-Interaktionen an.