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Um die Linearitätsannahme bei der linearen Regression zu erfüllen sind manchmal Transformationen notwendig. Wir schauen Polynome und Logarithmen an sowie deren Interpretation. Des weiteren schauen wir uns Interaktionseffekte und Mediationseffekte an. Wir besprechen diskrete Änderungen und marginale Effekte.

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Transformationen, Interaktion und Mediation

  • 章节

  • 发表日期：

    2025年

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  • Benjamin E. Schlegel

摘要

Um die Linearitätsannahme bei der linearen Regression zu erfüllen sind manchmal Transformationen notwendig. Wir schauen Polynome und Logarithmen an sowie deren Interpretation. Des weiteren schauen wir uns Interaktionseffekte und Mediationseffekte an. Wir besprechen diskrete Änderungen und marginale Effekte.