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Instore Analytics, also die Analyse des Kundenverhaltens im stationären Handel, gewinnt zunehmend an Bedeutung. Die Erhebung von Bewegungsdaten wie Besucherfrequenz, Aufenthaltsdauer und Laufwege ermöglicht eine optimierte Gestaltung von Ladengeschäften. Diese Daten helfen, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Verkaufsfläche effizienter zu nutzen.

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Instore Analytics im Handel: Datenbasierte Optimierung und Zukunftsperspektiven (Case Study)

  • 章节

  • 发表日期：

    2025年

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  • Sebastian Deppe,
  • Angelique Szameitat

摘要

Instore Analytics, also die Analyse des Kundenverhaltens im stationären Handel, gewinnt zunehmend an Bedeutung. Die Erhebung von Bewegungsdaten wie Besucherfrequenz, Aufenthaltsdauer und Laufwege ermöglicht eine optimierte Gestaltung von Ladengeschäften. Diese Daten helfen, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Verkaufsfläche effizienter zu nutzen.