Dieser Artikel befasst sich mit der Anwendung von KI-gestützter Sentimentanalyse zur Auswertung von User Generated Content (UGC) im Tourismus. Angesichts der Herausforderung, immense Datenmengen aus Hotelbewertungen und Social-Media-Beiträgen wie Reiseberichten effektiv zu analysieren, bieten Sentimentanalysen Lösungen zur automatisierten Extraktion von Meinungen und Emotionen. Es wird untersucht, wie diese Analysen auf Dokumenten-, Satz- und Aspektebene touristischen Unternehmen wertvolle Erkenntnisse über Kundenzufriedenheit und Markenwahrnehmung liefern und somit das datengesteuerte Marketing gezielt und nachhaltig verbessern können.

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Vom Social-Media-Post zum datengetriebenen Marketing

  • Ina zur Oven-Krockhaus,
  • Christoph Albers

摘要

Dieser Artikel befasst sich mit der Anwendung von KI-gestützter Sentimentanalyse zur Auswertung von User Generated Content (UGC) im Tourismus. Angesichts der Herausforderung, immense Datenmengen aus Hotelbewertungen und Social-Media-Beiträgen wie Reiseberichten effektiv zu analysieren, bieten Sentimentanalysen Lösungen zur automatisierten Extraktion von Meinungen und Emotionen. Es wird untersucht, wie diese Analysen auf Dokumenten-, Satz- und Aspektebene touristischen Unternehmen wertvolle Erkenntnisse über Kundenzufriedenheit und Markenwahrnehmung liefern und somit das datengesteuerte Marketing gezielt und nachhaltig verbessern können.