Die Automatisierung leistet einen entscheidenden Beitrag dazu, die Position einer Organisation im Markt zu sichern und zukünftig wettbewerbsfähig zu bleiben. Je nach Branche lässt sich Automatisierung unterschiedlich definieren und abstufen. Allgemein können Automatismen in die beiden Typen Vollautomatismus und Teilautomatismus unterteilt werden. Beim Vollautomatismus wird ein Prozess vollständig von einer Maschine übernommen, während bei einem Teilautomatismus eine manuelle Tätigkeit durch eine Maschine unterstützt wird. Im Bereich der Automatismen lassen sich – je nach Automationsgrad, KI-Einsatz und Prozess-Komplexität – die vier Automationstechnologien RPA, Cognitive Process Automation (CPA), digitale Assistenten und Autonomous Agents erkennen bzw. untergliedern. Während RPA vorhandene Anwendungssysteme eines Unternehmens zur automatischen Erledigung strukturierter Aufgaben softwaregestützt bedient, können lernfähige CPA-Systeme Datenmuster erkennen, um so vielschichtig und in dynamischen Prozessstrukturen eingesetzt werden zu können. Digitale Assistenten bzw. Sprachassistenten sind fähig, natürliche menschliche Dialoge aufzunehmen, zu verarbeiten und Antworten auf komplexe Fragen zu liefern. Unter Autonomous Agents werden komplexe Softwaresysteme verstanden, die eigenständig Entscheidungen treffen und weiterführende Prozesse in Gang setzen können.