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Die Validierung von Vegetationsmodellen ist eine wichtige und herausfordernde Aufgabe. Oftmals sind mangelnde Beobachtungsdaten für die Validierung ein Problem. Die Erfassung von Daten durch Freiwillige (Crowdsourcing) kann ein geeigneter Lösungsansatz sein. In diesem Beitrag soll ein System zur Unterstützung der Validierung eines Vegetationsmodells präsentiert werden, das die Datenmenge durch Sammlung und Vereinheitlichung von Daten aus verschiedenen Crowdsourcing-Quellen erweitert, die Aufnahme neuer Daten ermöglicht und den Validierungsprozess für Fachpersonen vereinfacht.

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Validierung dynamischer Vegetationsmodelle mit über Crowdsourcing erhobenen Phänologiedaten

  • 会议论文

  • 发表日期：

    2025年

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  • Maximilian Deharde,
  • Tim Seegert,
  • Fabian Bressel,
  • Frank Fuchs-Kittowski,
  • Ruben Müller,
  • Bernd Pfützner,
  • Beate Klöcking,
  • Moritz Zemann,
  • Andreas Abecker

摘要

Die Validierung von Vegetationsmodellen ist eine wichtige und herausfordernde Aufgabe. Oftmals sind mangelnde Beobachtungsdaten für die Validierung ein Problem. Die Erfassung von Daten durch Freiwillige (Crowdsourcing) kann ein geeigneter Lösungsansatz sein. In diesem Beitrag soll ein System zur Unterstützung der Validierung eines Vegetationsmodells präsentiert werden, das die Datenmenge durch Sammlung und Vereinheitlichung von Daten aus verschiedenen Crowdsourcing-Quellen erweitert, die Aufnahme neuer Daten ermöglicht und den Validierungsprozess für Fachpersonen vereinfacht.