Dieser Beitrag adressiert die Problematik der möglichen Diskriminierung von Minderheiten durch von Kommunen genutzten datengestützten Entscheidungsunterstützungssystemen, die entstehen, wenn bestimmte Einwohner:innen in der zu Grunde liegenden Datenbasis nicht oder nicht ausreichend präsent sind. Durch zu ergänzende Schritte im Software-Integrationsprozess wird versucht, diese Unvollständigkeit der Daten zu quantifizieren und sie durch geeignete Maßnahmen auszugleichen. Des Weiteren wird eine transparente und für alle Nutzer:innen verständliche Kommunikation über die Defizite der Daten innerhalb der Anwendung vorgeschlagen. Am Beispiel der Besuchszahlenerfassung von großen offenen Veranstaltungen soll gezeigt werden, wie ergänzende Datenquellen dazu genutzt werden können, um Informationen über die Repräsentanz von Minderheiten innerhalb der Software sichtbar zu machen.

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Minderheitensensitives Design algorithmischer Entscheidungsunterstützung in der Smart City am Beispiel der Besuchszahlenerfassung mit Hilfe von Bluetooth-Receivern bei großen, offenen städtischen Veranstaltungen

  • Julia Mayer

摘要

Dieser Beitrag adressiert die Problematik der möglichen Diskriminierung von Minderheiten durch von Kommunen genutzten datengestützten Entscheidungsunterstützungssystemen, die entstehen, wenn bestimmte Einwohner:innen in der zu Grunde liegenden Datenbasis nicht oder nicht ausreichend präsent sind. Durch zu ergänzende Schritte im Software-Integrationsprozess wird versucht, diese Unvollständigkeit der Daten zu quantifizieren und sie durch geeignete Maßnahmen auszugleichen. Des Weiteren wird eine transparente und für alle Nutzer:innen verständliche Kommunikation über die Defizite der Daten innerhalb der Anwendung vorgeschlagen. Am Beispiel der Besuchszahlenerfassung von großen offenen Veranstaltungen soll gezeigt werden, wie ergänzende Datenquellen dazu genutzt werden können, um Informationen über die Repräsentanz von Minderheiten innerhalb der Software sichtbar zu machen.