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Die Größe von KI-Modellen ist seit 2012 exponentiell gewachsen und gipfelt heutzutage in riesigen Sprachmodellen, wie zum Beispiel ChatGPT. In diesem Kapitel untersuchen wir diese Entwicklung und ihre technischen Hintergründe. Wir stellen konkrete Ansätze für nachhaltigere Modelle aus drei verschiedenen Forschungsrichtungen vor und erläutern die wesentlichen Unterschiede. Den Abschluss bildet ein Leitfaden mit Kernfragen für die Konzeption und Entwicklung nachhaltiger KI-Anwendungen.

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Nachhaltigkeit in KI

  • 章节

  • 发表日期：

    2025年

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  • Daniel Sonnet,
  • Andreas Moring,
  • Joseph Bethge,
  • Hendrik Müller

摘要

Die Größe von KI-Modellen ist seit 2012 exponentiell gewachsen und gipfelt heutzutage in riesigen Sprachmodellen, wie zum Beispiel ChatGPT. In diesem Kapitel untersuchen wir diese Entwicklung und ihre technischen Hintergründe. Wir stellen konkrete Ansätze für nachhaltigere Modelle aus drei verschiedenen Forschungsrichtungen vor und erläutern die wesentlichen Unterschiede. Den Abschluss bildet ein Leitfaden mit Kernfragen für die Konzeption und Entwicklung nachhaltiger KI-Anwendungen.