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Prädiktive Simulationsmodelle, die auch als digitale Zwillinge bezeichnet werden, finden sowohl in der Designphase als auch während des Betriebs von Werkzeugmaschinen zunehmend Verwendung. Für die jeweiligen Simulationen werden Teil- bzw. Gesamtmaschinenmodelle benötigt, wie sie üblicherweise in der FEM entstehen. Der Einsatz dieser hochdimensionalen Modelle ist allerdings auch mit hohen Rechenzeiten sowie großen Speicheranforderungen und einer daraus resultierenden kostenintensiven Nutzung verbunden.

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Rechenzeitsparende Modellierung

  • 章节

  • 出版模式：

    开放获取

  • 发表日期：

    2025年

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  • Julia Vettermann,
  • Quirin Aumann,
  • Jens Saak,
  • Peter Benner

摘要

Prädiktive Simulationsmodelle, die auch als digitale Zwillinge bezeichnet werden, finden sowohl in der Designphase als auch während des Betriebs von Werkzeugmaschinen zunehmend Verwendung. Für die jeweiligen Simulationen werden Teil- bzw. Gesamtmaschinenmodelle benötigt, wie sie üblicherweise in der FEM entstehen. Der Einsatz dieser hochdimensionalen Modelle ist allerdings auch mit hohen Rechenzeiten sowie großen Speicheranforderungen und einer daraus resultierenden kostenintensiven Nutzung verbunden.