Wissensgraphen und maschinelles Lernen im Spannungsfeld juristischer Sprache
摘要
Das Kapitel beschäftigt sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten von hybriden KI-Ansätzen im juristischen Umfeld. Es stellt die Anforderungen an KI-Anwendungen in dieser Domäne dar, wie z. B. die Erklärbarkeit, die Transparenz und die Kontextualisierung von Informationen. Es zeigt, wie Wolters Kluwer verschiedene Technologien wie Wissensgraphen, maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung kombiniert, um innovative Lösungen für die juristische Recherche, die Dokumentenerstellung und die Interaktion zu entwickeln. Es präsentiert eine Reihe von Anwendungsfällen, wie z. B. Legal Analytics, Argumentextraktion und Chatbots, und erläutert die zugrunde liegenden Methoden und Best Practices. Es gibt auch einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und die Rolle von KI als gesellschaftliche Herausforderung. Das Kapitel gibt einen Überblick über die verschiedenen Anwendungsfälle von KI im juristischen Bereich, einschließlich der Klassifikation, Extraktion, des Clustering und der Analyse von Daten. Darüber hinaus werden die Vorteile eines hybriden Ansatzes, der sowohl maschinelles Lernen als auch Wissensgraphen nutzt, erläutert.