Künstliche Intelligenz hat als eigenes Forschungsgebiet ihren Ursprung in der Dartmouth-Konferenz von 1956. Dort haben sich Computer- und Kognitionswissenschaftler, Mathematiker, Psychologen und Ingenieure zum ersten Mal mit der Frage beschäftigt, ob Computer so programmiert werden können, dass sie intelligentes Verhalten simulieren. Die jüngsten Erfolge von Large-Language-Modellen scheinen dies zu bestätigen. Experten im Bereich des Deep Learnings bezweifeln jedoch, dass komplexere neuronale Netze und immer größere Datenmengen ausreichen, um die Defizite erlernter Modelle zu beseitigen. Hybride Ansätze, die erlernte Modelle mit wissensbasierten Verfahren kombinieren, können hier die Lösung sein. Sie befinden sich bereits in der Anwendung resp. anwendungsnahen Entwicklung.