Vielfältige Forschungsbefunde weisen auf positive Effekte hin, wenn Entscheidungen im Bildungskontext – auf der Individual-, Klassen, Schul- oder Systemeben – auf der Grundlage aussagekräftiger Daten getroffen werden. Das Konzept formativen Assessments mit den Entscheidungszyklen aus Diagnostik, pädagogischer Entscheidung, Förderhandeln und Evaluation von Maßnahmen ist der theoretische Rahmen von Data-based decision making (DBDM). Als Datengrundlage haben sich insbesondere Ansätze der Lernverlaufsdiagnostik als praktikabel und wirksam erwiesen. Dabei sind vor allem solche Ansätze besonders wirksam, bei denen diagnostische Informationen unmittelbar in Förderentscheidungen und förderliches Handeln übersetzt werden. Ein durchgängiger Befund ist zudem, dass Maßnahmen zur Professionalisierung von Lehrkräften essenziell für eine wirksame Umsetzung des DBDM-Ansatzes sind.