Dieses Kapitel erörtert methodologische Herausforderungen und Potenziale der sozialwissenschaftlichen Analyse von Kommunikation in digitalen Alltagswelten. Kommunikation gilt hier im sozialkonstruktivistischen Sinn als Grundoperation der Herstellung sozialer Wirklichkeit, die für die empirische Sozialforschung immer mehr an Bedeutung gewinnt. Gemäß dem Prinzip der Gegenstandsangemessenheit erfolgt zunächst eine nähere Bestimmung der Spezifika sozialer Wirklichkeiten in digitalen Infrastrukturen sowie der sich daraus ergebenden methodologischen Herausforderungen. Anschließend wird diskutiert, wie sich die rekonstruktiven und interpretativen Methoden der Kommunikationsanalyse ihrerseits in digitalen Infrastrukturen entwickelt und verändert haben. Der Beitrag schließt mit einer Diskussion des derzeitigen Entwicklungsstands im Bereich Computer-Assisted Qualitative Data Analysis Software (CAQDAS) und möglicher Folgen des Einzugs von künstlicher Intelligenz bzw. maschinellem Lernen in die qualitative Sozialforschung in digitalen Alltagswelten.