Die enormen gesundheitlichen, gesellschaftlichen sowie ökonomischen Auswirkungen der COVID-19-Pandemie sind unbestritten. In diesem Beitrag wird eine Modellierung und Simulation der COVID-19-Pandemie im Jahr 2021 in Deutschland durch einen Zellularautomaten (ZA) durchgeführt sowie die Dynamik und die Ergebnisse im zweiten Schritt durch den Algorithm for Neighborhood Generating (ANG) ausgewertet. Dieses Vorgehen ist bislang weltweit einmalig. Für die Modellierung wurden insbesondere die Daten, welche im Rahmen der COVID-19-Pandemie vom Robert Koch-Institut (RKI) und den Gesundheitsämtern erhoben wurden, als Quellen genutzt, um eine möglichst realitätsnahe Darstellung der COVID-19-Pandemie sowie ihrer Auswirkungen zu erreichen und das enorme Potenzial der Kombination von ZA und ANG im Rahmen stark fortschreitender Digitalisierungsprozesse im Gesundheitswesen aufzuzeigen.