Scholarlink

Enorme Datenmengen sind heutzutage in nahezu jeder Branche vorhanden. In diesem Beitrag wird anhand verschiedener Datensätze aus der COVID-19-Pandemie dargestellt, inwiefern es durch den Algorithm for Neighborhood Generating (ANG) ermöglicht wird, solche Datenmengen hinsichtlich ihrer topologischen Struktur zu ordnen. Zusätzlich werden diverse Visualisierungsmöglichkeiten mittels ANG aufgezeigt, die an den jeweiligen Zweck der Interpretation angepasst werden können und dadurch gezieltere Implikationen ermöglichen.

错误：搜索内容不能为空，请输入英文关键词
错误：关键词超出字数限制，请精简
高级检索

Die Nutzung des Algorithm for Neighborhood Generating (ANG) zur Generierung topologischer Strukturen – eine Analyse der COVID-19-Pandemie

  • 章节

  • 发表日期：

    2025年

查看全文
  • Guido Faßbender

摘要

Enorme Datenmengen sind heutzutage in nahezu jeder Branche vorhanden. In diesem Beitrag wird anhand verschiedener Datensätze aus der COVID-19-Pandemie dargestellt, inwiefern es durch den Algorithm for Neighborhood Generating (ANG) ermöglicht wird, solche Datenmengen hinsichtlich ihrer topologischen Struktur zu ordnen. Zusätzlich werden diverse Visualisierungsmöglichkeiten mittels ANG aufgezeigt, die an den jeweiligen Zweck der Interpretation angepasst werden können und dadurch gezieltere Implikationen ermöglichen.