Optimierung der Regelung einer Betonkernaktivierung durch den Einsatz von Wettervorhersagen und einem selbstlernenden Self-Enforcing Network
摘要
Die Sicherstellung der „thermischen Behaglichkeit“ mit einer Betonkernaktivierung (vereinfacht ausgedrückt eine Variante einer Fußbodenheizung) ist ein komplexer Prozess, der von verschiedenen Faktoren beeinflusst wird. Die Regelung eines entsprechend trägen Regelkreises birgt viele Herausforderungen, insbesondere die Berücksichtigung von Wetterprognosen, um den Komfort in Gebäuden bei gleichzeitiger Minimierung des Energieeinsatzes zu erhöhen. In diesem Beitrag wird ein Gebäudemodell und prototypisch ein selbstlernendes Self-Enforcing Network (SEN) zur Optimierung des trägen Regelkreises eingesetzt und gezeigt, dass der Ansatz für die Regelung der Betonkernaktivierung vielversprechend ist.