Die Forderung nach einer stärkeren Regulierung des Einsatzes von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) wird weltweit diskutiert und gerade in sicherheitskritischen Systemen müssen die Ergebnisse der Methoden auch unter den Aspekten der Zuverlässigkeit und Erklärbarkeit hinterfragt werden. Dieser Beitrag konzentriert sich auf die Erklärbarkeit und zeigt, wie ein Self-Enforcing Network (SEN) die Wahl der Betriebsrichtung an einem Flughafen unterstützen kann und welchen Mehrwert eine erklärbare KI bietet.

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Erklärbare Künstliche Intelligenz für Fluglotsen bei der Wahl der Betriebsrichtung am Frankfurter Flughafen mit Self-Enforcing Networks

  • Anneliesa Greisbach,
  • Dirk Zinkhan

摘要

Die Forderung nach einer stärkeren Regulierung des Einsatzes von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) wird weltweit diskutiert und gerade in sicherheitskritischen Systemen müssen die Ergebnisse der Methoden auch unter den Aspekten der Zuverlässigkeit und Erklärbarkeit hinterfragt werden. Dieser Beitrag konzentriert sich auf die Erklärbarkeit und zeigt, wie ein Self-Enforcing Network (SEN) die Wahl der Betriebsrichtung an einem Flughafen unterstützen kann und welchen Mehrwert eine erklärbare KI bietet.