In diesem Beitrag zeigen wir, wie das Self-Enforcing Network“ (SEN) die Schätzung des Aufwandes für die Transformation individuell sehr komplexer und umfangreicher Business-Reports von einer technischen Plattform auf eine neue unterstützen kann. Wir bieten einerseits einen Strategieansatz für die Identifikation und Analyse der aufwandstreibenden Faktoren an und zeigen andererseits, wie diese in eine KI-gestützte SEN Analyse Eingang finden, an dessen Ende eine klarere Einschätzung des Aufwands für die Transformation eines vorhandenen Reports steht. Die Strategie wird produktneutral beschrieben und ließe sich daher auch auf die Produktumstellung in der Fertigung oder andere Transformationsaufgaben übertragen. Das betrachtete Cluster von Reports wird zuvor mit Fuzzy-Logik untersucht. Die Ergebnisse dieser Untersuchung werden mit denen der SEN-Analyse verglichen, mit einem besonderen Fokus auf die Fragen, wie sich die SEN-Ergebnisse ähnlich konkret in Zeitdauern transformieren lassen, wie es die Defuzzyfizierung leistet. Abschließend können wir zeigen, welchen wesentlichen Vorteil die SEN-Analyse gegenüber dem Fuzzy-Logik-Vorgehen bietet.