Das Beratungsumfeld wird in einer Zeit, in der Unternehmen sehr flexibel auf Änderungen reagieren müssen, immer komplexer und Entscheidungen müssen schnell getroffen werden. Ein entwickeltes Modell mit einer Methode der Künstlichen Intelligenz, nämlich einem Self-Enforcing Network (SEN), kann eine Entscheidungsunterstützung bieten. Das Ziel für den Einsatz von SEN besteht darin, die Effektivität von Beratern sichtbar, messbar und auswertbar zu machen. Wie dies gelingen kann, wird systematisch in diesem Beitrag gezeigt und diskutiert.

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Entwicklung einer Konzeption zur Effektivitätsmessung von IT-Beratern

  • Moritz Eifler

摘要

Das Beratungsumfeld wird in einer Zeit, in der Unternehmen sehr flexibel auf Änderungen reagieren müssen, immer komplexer und Entscheidungen müssen schnell getroffen werden. Ein entwickeltes Modell mit einer Methode der Künstlichen Intelligenz, nämlich einem Self-Enforcing Network (SEN), kann eine Entscheidungsunterstützung bieten. Das Ziel für den Einsatz von SEN besteht darin, die Effektivität von Beratern sichtbar, messbar und auswertbar zu machen. Wie dies gelingen kann, wird systematisch in diesem Beitrag gezeigt und diskutiert.