Die Globalisierung und der rasche technologische Wandel verlangen ein grundlegendes Umdenken in der Produktentwicklung. Digitale Technologien – insbesondere KI und datengetriebene Plattformen – verkürzen Entwicklungszyklen und ermöglichen Automatisierung sowie bessere Ressourcennutzung. Unternehmen verfolgen unterschiedliche Globalisierungsstrategien: Standardisierung für Skaleneffekte, Lokalisierung für Marktanpassung, Glokalisierung als Hybrid sowie Modularisierung und globale Innovationsplattformen zur Bündelung internationaler Kompetenzen. Produktion und Wertschöpfung erfordern flexible, modulare Konzepte, nahtlose Entwicklungsplattformen und ein neues Datenmanagement für effiziente Koordination über Standorte hinweg.  Für die Anpassung an diese Herausforderungen sind fünf Handlungsfelder zentral: Prozesse (Harmonisierung hardware-/softwaretypischer Abläufe und KI-gestützte Parallelisierung), Methoden (unternehmensweit modellbasierte Entwicklung), Organisation (agile, vernetzte Strukturen mit neuen Rollen wie AI Tool Specialist), Tools (integrative Plattformarchitekturen) sowie Daten (zentrale Datenstrategie, Standards, Data Governance). Die vorgeschlagene PMOTD-Methodik verknüpft diese Säulen zu einem operativen Transformationsrahmen. Durch integrierte Prozess-, Methoden-, Organisations-, Tool- und Datenstrategien können Unternehmen die Chancen von KI und Digitalisierung nutzen und global resilient, effizient und nachhaltig entwickeln. Die globale Produktentwicklung wird sich in Richtung hochintegrierter, KI-gestützter und datengetriebener Entwicklungslandschaften entwickeln. KI-Agenten die operative Entwicklungsaufgaben übernehmen, werden für komplexe Systeme zum Standard und stellen sicher, dass die Zuverlässigkeitsziele nachgewiesen werden können. Kreativität und die Erarbeitung innovativer Lösungen durch hoch qualifizierte Mitarbeitende rücken dabei mehr in den Vordergrund. Modellbasierte Methoden und globale Datenplattformen werden dabei zum Standard: Sie ermöglichen automatisierte Analysen, Simulationen und adaptive Entwicklungsprozesse über den gesamten Produktlebenszyklus. Unternehmen, die frühzeitig integrierte Tool-Plattformen, robuste Datenstrategien und KI-basierte Automatisierung etablieren, können Entwicklungszeiten verkürzen, Kosten reduzieren und globale Märkte schneller bedienen. Gleichzeitig wird Nachhaltigkeit zu einem leitenden Prinzip, da ökologische und soziale Anforderungen zunehmend in Prozesse, Methoden und Entscheidungen eingebettet werden. Die Zukunft der Produktentwicklung ist damit global vernetzt, agil, digital abgebildet und geprägt von einer engen Zusammenarbeit zwischen Menschen, Daten und intelligenten Systemen.