Segmentierung, Zielgruppenbestimmung und Positionierung sind zentrale Disziplinen der Marketingstrategie, sowohl im nationalen als auch im globalen Umfeld. Fehler in diesen Bereichen sind in der Regel kostspielig und können zum Scheitern führen; ihre stringente und konsistente Umsetzung ist daher eine entscheidende Voraussetzung für den Unternehmenserfolg. Im Zeitalter von „Big Data“ haben Unternehmen nun die Möglichkeit, Mikro-Segmentierung, Zielgruppenansprache und Positionierung innerhalb von Sekunden durchzuführen. Dies stellt einen enormen Fortschritt gegenüber den traditionellen Ansätzen dar, die auf grobkörnigen geografischen, demografischen, psychografischen und verhaltensbezogenen Kategorisierungen basieren. Dennoch ist in vielen Teilen der Welt die Internetdurchdringung und die Nutzung von Smartphones noch gering, sodass die Konsumentensegmentierung mittels Big Data weiterhin begrenzt bleibt. Darüber hinaus stehen wir zunehmend vor einer technologisch geteilten Welt, in der Suchmaschinen und Anwendungen nicht überall zugänglich sind und Regierungen sowie Verbraucherschützer Bedenken hinsichtlich des grenzüberschreitenden Datentransfers äußern. Dieses Kapitel beginnt mit einem kurzen Überblick über traditionelle Segmentierungsmethoden und einer Erläuterung, wie Big Data die Segmentierung, Zielgruppenbestimmung und Positionierung weiterentwickelt hat. Anschließend werden potenzielle Herausforderungen für die Segmentierung, Zielgruppenbestimmung und Positionierung betrachtet, mit denen international tätige Unternehmen konfrontiert sind.

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Segmentierung, Zielgruppenbestimmung und Positionierung in globalen Märkten

  • Bodo B. Schlegelmilch

摘要

Segmentierung, Zielgruppenbestimmung und Positionierung sind zentrale Disziplinen der Marketingstrategie, sowohl im nationalen als auch im globalen Umfeld. Fehler in diesen Bereichen sind in der Regel kostspielig und können zum Scheitern führen; ihre stringente und konsistente Umsetzung ist daher eine entscheidende Voraussetzung für den Unternehmenserfolg. Im Zeitalter von „Big Data“ haben Unternehmen nun die Möglichkeit, Mikro-Segmentierung, Zielgruppenansprache und Positionierung innerhalb von Sekunden durchzuführen. Dies stellt einen enormen Fortschritt gegenüber den traditionellen Ansätzen dar, die auf grobkörnigen geografischen, demografischen, psychografischen und verhaltensbezogenen Kategorisierungen basieren. Dennoch ist in vielen Teilen der Welt die Internetdurchdringung und die Nutzung von Smartphones noch gering, sodass die Konsumentensegmentierung mittels Big Data weiterhin begrenzt bleibt. Darüber hinaus stehen wir zunehmend vor einer technologisch geteilten Welt, in der Suchmaschinen und Anwendungen nicht überall zugänglich sind und Regierungen sowie Verbraucherschützer Bedenken hinsichtlich des grenzüberschreitenden Datentransfers äußern. Dieses Kapitel beginnt mit einem kurzen Überblick über traditionelle Segmentierungsmethoden und einer Erläuterung, wie Big Data die Segmentierung, Zielgruppenbestimmung und Positionierung weiterentwickelt hat. Anschließend werden potenzielle Herausforderungen für die Segmentierung, Zielgruppenbestimmung und Positionierung betrachtet, mit denen international tätige Unternehmen konfrontiert sind.