Die erneute Begeisterung für neuronale Netzwerke in den 1970er-Jahren basierte weitgehend auf einem rechnerischen Mittel zur Änderung der Gewichte von Netzwerkverbindungen durch eine mathematische Rückkopplungstechnik namens „Rückpropagierung“. Dieser Fortschritt führte die Methode ein, die Gewichte von Netzwerkverbindungen kontinuierlich auf der Grundlage von Rückmeldungen aus den Netzwerkausgaben zu modifizieren. Die Begeisterung für diesen Ansatz hält bis heute unvermindert an, weil dies zumindest teilweise das zu sein scheint, was Gehirne zu tun scheinen.