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In der Technologiebranche war Sprache schon seit geraumer Zeit ein neugieriges Thema (Winograd 1972; Weizenbaum 1976; Nilsson 2009). In jüngster Zeit wurden Fragen zur sprachlichen Fähigkeit von KI, insbesondere natürlichen Sprachmodellen (NLMs), aufgeworfen. Zum Beispiel können diese Modelle wirklich sprechen und verstehen? Haben sie menschliche sprachliche Fähigkeiten? Grundlegend für diese Fragen ist, ob Bedeutung involviert ist. Kritiker sind skeptisch, dass diese Modelle Absicht zeigen und auf Bedeutung in einer Art und Weise reagieren können, die der menschlichen ähnlich ist (Bender und Koller 2020). Einfach ausgedrückt, können Maschinen Gedanken artikulieren (McCorduck 2004)?

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Das Dilemma der natürlichen Sprache

  • 章节

  • 发表日期：

    2026年

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  • John W. Murphy,
  • Carlos Largacha-Martinez

摘要

In der Technologiebranche war Sprache schon seit geraumer Zeit ein neugieriges Thema (Winograd 1972; Weizenbaum 1976; Nilsson 2009). In jüngster Zeit wurden Fragen zur sprachlichen Fähigkeit von KI, insbesondere natürlichen Sprachmodellen (NLMs), aufgeworfen. Zum Beispiel können diese Modelle wirklich sprechen und verstehen? Haben sie menschliche sprachliche Fähigkeiten? Grundlegend für diese Fragen ist, ob Bedeutung involviert ist. Kritiker sind skeptisch, dass diese Modelle Absicht zeigen und auf Bedeutung in einer Art und Weise reagieren können, die der menschlichen ähnlich ist (Bender und Koller 2020). Einfach ausgedrückt, können Maschinen Gedanken artikulieren (McCorduck 2004)?