In diesem Kapitel beschreiben wir die Geschäftsanforderungen und schlagen ein entsprechendes Lösungskonzept für die Datenintegration vor. Für den Side-by-Side-AI-Ansatz ist eine Datenintegration notwendig, da Anwendungsdaten aus dem ERP-System extrahiert werden müssen, sowohl für das Modelltraining als auch für Batch-Inferenz. Während die Datenintegration für das Modelltraining unidirektional verläuft, müssen die Ergebnisse der Batch-Inferenz zurück in das ERP-System übertragen werden. Die Erstdatenübernahme sowie die Deltabehandlung und die Packetierung müssen für die Datenreplikation geklärt werden, da ERP-Systeme immer Massendaten verarbeiten.