In diesem Kapitel beschreiben wir die Geschäftsanforderungen und schlagen ein Lösungskonzept für die rechtliche Revision vor. Die Trainings- und Inferenzprozesse der Künstlichen Intelligenz müssen nachvollziehbar sein. Dazu ist es erforderlich, eine ordnungsgemäße Protokollierung sicherzustellen. Diese Protokolle dienen auch als Grundlage für die Auditierbarkeit der Künstlichen Intelligenz, da eine rechtliche Verpflichtung besteht. Anwendungen der Künstlichen Intelligenz müssen daher in die Auditing-Infrastruktur von ERP-Systemen integriert werden, um Auditoren bei der Ausführung all ihrer Aufgaben zu unterstützen, einschließlich der Erstellung von Auditberichten. Insbesondere identifizieren wir die Artefakte, die im Rahmen der rechtlichen Prüfung enthalten sein sollten. Zusätzlich definieren wir die erforderlichen Aufgaben und Prozesse für die rechtliche Prüfung im Kontext von ERP-Software mit Künstlicher Intelligenz.

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Auditierbarkeit

  • Siar Sarferaz

摘要

In diesem Kapitel beschreiben wir die Geschäftsanforderungen und schlagen ein Lösungskonzept für die rechtliche Revision vor. Die Trainings- und Inferenzprozesse der Künstlichen Intelligenz müssen nachvollziehbar sein. Dazu ist es erforderlich, eine ordnungsgemäße Protokollierung sicherzustellen. Diese Protokolle dienen auch als Grundlage für die Auditierbarkeit der Künstlichen Intelligenz, da eine rechtliche Verpflichtung besteht. Anwendungen der Künstlichen Intelligenz müssen daher in die Auditing-Infrastruktur von ERP-Systemen integriert werden, um Auditoren bei der Ausführung all ihrer Aufgaben zu unterstützen, einschließlich der Erstellung von Auditberichten. Insbesondere identifizieren wir die Artefakte, die im Rahmen der rechtlichen Prüfung enthalten sein sollten. Zusätzlich definieren wir die erforderlichen Aufgaben und Prozesse für die rechtliche Prüfung im Kontext von ERP-Software mit Künstlicher Intelligenz.