In diesem Kapitel beschreiben wir die Geschäftsanforderungen und schlagen ein Lösungskonzept für die Modelldegradation vor. Im Laufe der Zeit nimmt die Vorhersagekraft von Modellen der Künstlichen Intelligenz aufgrund von Änderungen im Datenumfeld ab. Das Ziel der Modelldegradation ist es, diesen Zeitpunkt zu bestimmen und ein erneutes Training auszulösen. Dies stellt jedoch eine anspruchsvolle Aufgabe dar, da neben statistischen Techniken auch Rückmeldungen der Benutzer erforderlich sind und die Möglichkeit besteht, Modelle parallel in ERP-Systemen auszuführen. Unser Fokus liegt weniger auf den Data-Science-Methoden zur Modelldegradation, sondern auf den Integrationsaspekten in Bezug auf ERP-Software.