Dieses Kapitel beschreibt, wie künstliche Intelligenz (KI) verwendet werden kann – und dringend benötigt wird – um die akademische Forschungsbewertung hinsichtlich Qualität und Auswirkungen neu zu erfinden. Zunächst überprüfen wir die aktuelle Literatur zur akademischen Forschungsbewertung und untersuchen zwei übergeordnete Fragen: Welche normativen Standards werden verwendet, um die Qualität der akademischen Forschung zu bestimmen? Welche expliziten methodischen Begründungen, unausgesprochenen Annahmen und akademischen kulturellen Dynamiken bestimmen die Definition von Qualität? Zweitens bieten wir eine Literaturübersicht und ein alternatives Modell zur Bewertung der Qualität der akademischen Forschung in Bezug auf die Auswirkungen – das heißt, macht die akademische Forschung einen positiven Unterschied in den materiellen Bedingungen der Menschheit und erhält die natürliche Umwelt, und wie verwandelt die akademische Forschungspraxis „Worte in Welten“? Drittens untersuchen wir, wie die Auswirkungen von der Verlagsindustrie in einem Paradigmenwechsel von begrenzten Vorstellungen von „Qualität“ zu den breiteren Konsequenzen von gesellschaftlichen und nachhaltigen „Auswirkungen“ übernommen werden. Wir kritisieren, wie der Journal Impact Factor als Goldstandard des akademischen Publikationswerts andere Möglichkeiten zur Bewertung der realen Auswirkungen akademischer Ergebnisse verdrängt hat: Quantifizierung ohne Qualifizierung. Viertens präsentieren wir eine Fallstudie, in der ein KI-Bewertungssystem angewendet wird, um den Auswirkungsgrad von akademischen Zeitschriften zu ermitteln – SDG Impact Intensity. Das KI-System verwendet die 17 Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs) der Vereinten Nationen als normative Standards, um den Einfluss von akademischen Zeitschriften zu bewerten. Wir diskutieren die Auswirkungen eines solchen Systems und SDG-fokussierter Forschung auf Wirtschaftsschulen und wissenschaftliche Ergebnisse für die Akademie. Wir betrachten kritisch die Herausforderungen, unsere algorithmische Technik als digitale Transformationstechnologie für verantwortungsvolle Managementausbildung einzusetzen und letztendlich dem Gemeinwohl und der Umweltnachhaltigkeit zu dienen.