Bienenalgorithmusmodelle zur Identifizierung und Messung von Werkzeugverschleiß
摘要
Bioinspirierte Rechenalgorithmen sind aufkommende Ansätze, die auf den Prinzipien und der Vision der biologischen Evolution der Natur basieren, um neue und robuste Wettbewerbstechniken zu implementieren. Kürzlich wurden bioinspirierte AlgorithmenBio-inspirierte Algorithmen im maschinellen Lernen identifiziert, um die optimalenOptimal Lösungen von Problemen in Produktionsprozessen zu finden. In diesem Rahmen wird SchwarmintelligenzSchwarmintelligenz, ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit den intelligenten Handlungen von biologischen Schwärmen durch die Beziehung von Individuen in solchen Umgebungen befasst, verwendet, um Probleme in der Welt durch die Simulation solcher biologischen Verhaltensweisen zu lösen. SchwarmintelligenzSchwarmintelligenz wird als die Entwicklung intelligenter Algorithmen definiert, die das Verhalten verschiedener Tiergesellschaften nachahmen. Insbesondere imitiert der BienenalgorithmusBienenalgorithmus, DER das NahrungssuchverhaltenNahrungssuchpunkt von Honigbienen, um Optimierungs- und Suchprobleme zu lösen. Der Algorithmus führt eine Art ausbeuterische Nachbarschaftssuche kombiniert mit zufälliger explorativer Suche durch. Dieses Kapitel beschreibt die Verwendung des BienenalgorithmusBienenalgorithmus in seiner grundlegenden Formulierung zur Identifikation und Messung vonMessung WerkzeugverschleißWerkzeugverschleiß beim DrehenDrehen.