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ProduktionsplanungProduktionsplanung und Terminplanung von flexiblen FertigungsanlagenTerminplanung von flexiblen Fertigungsanlagen sind immer noch sehr arbeitsintensive manuelle Aufgaben. Die Produktionseffizienz ist aufgrund der großen Anzahl von Kombinationen von möglicher MaschinenauswahlMaschinenauswahl und Bearbeitungsreihenfolgen eingeschränkt. In dieser Studie wurden ein mathematisches Modell, das die reale Arbeitsumgebung approximiert, und zwei verschiedene BienenalgorithmenBienenalgorithmus verglichen. Im verbesserten Bienenalgorithmus mit StandortaufgabetechnologieBienenalgorithmus mit Standortaufgabentechnologie wurden verschiedene Strategien für die Aufgabe von Anfangsstandorten und Elite-Standorten verwendet. Die Simulationsergebnisse basierend auf tatsächlichen Fabrikdaten von Trumpf (China) zeigen, dass das mathematische Modell und der BienenalgorithmusBienenalgorithmus, DER dazu beitragen könnten, die Produktionseffektivität zu verbessern. Darüber hinaus zeigt der verbesserte Bienenalgorithmus mit StandortaufgabentechnologieBienenalgorithmus mit Standortaufgabentechnologie seine hervorragende Fähigkeit, zum Beispiel Produktionsplanungsprobleme in flexiblen Fertigungsanlagen zu lösen.

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Methode Zur Produktionsplanung und -steuerung Einer Flexiblen Fertigungsanlage auf Basis Des Bienenalgorithmus

  • 章节

  • 发表日期：

    2025年

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  • Chao Wang,
  • Tianxiang Chen,
  • Zhenghao Li

摘要

ProduktionsplanungProduktionsplanung und Terminplanung von flexiblen FertigungsanlagenTerminplanung von flexiblen Fertigungsanlagen sind immer noch sehr arbeitsintensive manuelle Aufgaben. Die Produktionseffizienz ist aufgrund der großen Anzahl von Kombinationen von möglicher MaschinenauswahlMaschinenauswahl und Bearbeitungsreihenfolgen eingeschränkt. In dieser Studie wurden ein mathematisches Modell, das die reale Arbeitsumgebung approximiert, und zwei verschiedene BienenalgorithmenBienenalgorithmus verglichen. Im verbesserten Bienenalgorithmus mit StandortaufgabetechnologieBienenalgorithmus mit Standortaufgabentechnologie wurden verschiedene Strategien für die Aufgabe von Anfangsstandorten und Elite-Standorten verwendet. Die Simulationsergebnisse basierend auf tatsächlichen Fabrikdaten von Trumpf (China) zeigen, dass das mathematische Modell und der BienenalgorithmusBienenalgorithmus, DER dazu beitragen könnten, die Produktionseffektivität zu verbessern. Darüber hinaus zeigt der verbesserte Bienenalgorithmus mit StandortaufgabentechnologieBienenalgorithmus mit Standortaufgabentechnologie seine hervorragende Fähigkeit, zum Beispiel Produktionsplanungsprobleme in flexiblen Fertigungsanlagen zu lösen.